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淡水公司網站優化方案數據分析需聚焦“用戶洞察”與“效果歸因”：通過用戶行為路徑分析識別轉化瓶頸，例如發現“商品頁-支付頁”流失率過高，則需優化支付流程或補充信任背書；通過A/B測試驗證不同內容形式、投放時段的效果差異，確定最優策略組合。同時，建立數據可視化看板，實時監控關鍵指標（如ROI、獲客成本、用戶生命周期價值），為策略調整提供即時依據。借助AI技術實現用戶畫像動態更新與趨勢預測，使營銷策略從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，實現資源的高效配置與效果的持續優化。

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